Data Driven ก้าวสู่การใช้ข้อมูลอย่างมีคุณภาพในอุตสาหกรรมการผลิต

 

การใช้งานข้อมูลในกระบวนการผลิตที่มีประสิทธิภาพผ่าน Data Driven ย่อมช่วยให้ธุรกิจสามารถกลายเป็นผู้นำในตลาดอุตสาหกรรมอย่างยั่งยืน

Data Driven หรือการขับเคลื่อนธุรกิจด้วยข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน กลายเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่ช่วยให้องค์กรสามารถก้าวทันต่อความเปลี่ยนแปลงในยุคแห่งดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และการใช้งานเทคโนโลยีอย่างระบบปฏิบัติการ MES (Manufacturing Execution System) และ ERP (Enterprise Resource Planning) นับเป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่เปลี่ยนข้อมูลดิบเหล่านี้ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก เพื่อช่วยให้นักธุรกิจสามารถวางแผนการตลาดและพัฒนาอุตสาหกรรมการผลิตได้อย่างเหมาะสมมากยิ่งขึ้น

Data Driven คือ

ทำความเข้าใจ Data Driven กับอุตสาหกรรมการผลิต

Data Driven คือ กระบวนการรวบรวมข้อมูลจากหลายภาคส่วน เพื่อใช้เป็นตัวช่วยการค้นหาข้อมูลเชิงลึก (Insights) วิเคราะห์ และตัดสินใจดำเนินการขั้นตอนต่าง ๆ ภายในอุตสาหกรรมการผลิต ในการปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และเพิ่มขีดความสามารถของโรงงานในทุกระดับ ทั้งการจัดการวัตถุดิบ การควบคุมคุณภาพ หรือการบำรุงรักษาเครื่องจักร

ความสำคัญของ Data Driven

Data Driven นับเป็นขั้นตอนที่มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมการผลิตยุคดิจิทัล ซึ่งจำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่แม่นยำและถูกต้องเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันบนตลาด ผ่านการพัฒนา ระบบโรงงาน 5 ด้าน ได้แก่

  • สนับสนุนการตัดสินใจ โดยใช้ข้อมูลพื้นฐานที่ระบบสามารถมองเห็นได้ ช่วยลดความเสี่ยงจากการตัดสินใจผิดพลาด

  • เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อให้โรงงานสามารถปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน และบริหารการใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสม

  • คาดการณ์และป้องกันปัญหา ข้อมูลบนระบบปฏิบัติการ ERP และ MES ช่วยแจ้งเตือนข้อบกพร่องเครื่องจักร และป้องกันปัญหาที่เกิดเกิดขึ้นได้

  • ปรับเปลี่ยนตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด เพื่อให้โรงงานสามารถผลิตสินค้าที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว

  • สร้างนวัตกรรมใหม่ ซึ่งอาจส่งผลดีต่อการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ตอบโจทย์ลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

สนใจปรึกษาและติดตั้งระบบ ciMES อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://aresth.co.th/products/argo-extra

ประโยชน์ของการใช้งาน Data Driven ในกระบวนการผลิต

ในกระบวนการผลิต การใช้งาน Data Driven คือขั้นตอนที่มีส่วนช่วยสำคัญด้านการปรับปรุงและพัฒนาประสิทธิภาพ 4 ภาคส่วน ได้แก่

  • การวางแผนการผลิต (Production Planning) ข้อมูลเชิงลึกจาก Data ช่วยทำให้โรงงานสามารถวางแผนการผลิตได้อย่างเหมาะสมต่อความต้องการของลูกค้า พร้อมทั้งมีส่วนช่วยด้านการจัดการทรัพยากรอย่างคุ้มค่า

  • การควบคุมคุณภาพ (Quality Control) ข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมข้อมูลบนระบบ MES และ ERP มีส่วนช่วยในการตรวจจับข้อผิดพลาดในระบบผลิตได้อย่างทันท่วงที และลดความสูญเสียจากกระบวนการผลิตที่ผิดพลาด

  • การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance) การใช้ข้อมูลจากระบบและการทำงานของเทคโนโลยี ทำให้บุคลากรได้รับการแจ้งเตือนความผิดปกติของเครื่องจักร เพื่อการซ่อมบำรุงล่วงหน้า ช่วยลดความเสียหายจากการหยุดชะงัก และการเปลี่ยนเครื่องจักร

  • การรักษาความปลอดภัยในโรงงาน (Safety and Security) ระบบ Data Driven มีฟังก์ชันการตรวจสอบข้อมูลภายในโรงงาน โดยครอบคลุมไปถึงอุณหภูมิ ความชื้น และความดัน ซึ่งอาจส่งผลต่อความปลอดภัยของบุคลากรขณะปฏิบัติงาน

Data Driven ในอุตสาหกรรมการผลิต

ความท้าทายและอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นเมื่อใช้งาน Data Driven

ถึงแม้การใช้งาน Data Driven ในอุตสาหกรรมการผลิตมีส่วนช่วยสำคัญด้านการพัฒนาการผลิต แต่ท่านอาจต้องเผชิญกับความท้าทายและอุปสรรคหลายส่วน เช่น

  • จำนวนและความซับซ้อนของข้อมูล ซึ่งเกิดจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ระบบ ERP, MES, IoT และขาดความเชื่อมโยงของข้อมูล

  • ขาดความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี บุคลากรในองค์กรไม่มีความสามารถในการใช้งานระบบอย่างมีประสิทธิภาพ

  • ความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อระบบการทำงานของอุตสาหกรรมการผลิตและความน่าเชื่อถือของแบรนด์

  • ต้นทุนการลงทุน เริ่มต้นสูง ซึ่งอาจเป็นหนึ่งในอุปสรรคใหญ่สำหรับโรงงานขนาดเล็ก ที่นักลงทุนต้องคำนึงถึง

  • คุณภาพของข้อมูล อาจมีข้อผิดพลาด ไม่สมบูรณ์ ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดและส่งผลต่อกำไรที่ธุรกิจจะได้รับ

สนใจปรึกษาและติดตั้งระบบ Argo ERP อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://aresth.co.th/products/argo

แนวทางการพลิกโฉมอุตสาหกรรมการผลิตสู่ Data-Driven Organization

การพัฒนาอุตสาหกรรมการผลิตให้กลายเป็น โรงงานอัจฉริยะ ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization) คือกระบวนการที่ช่วยธุรกิจสามารถเผชิญกับความท้าทายด้านข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถต่อยอดได้อย่างยั่งยืน เพียงดำเนินการตามแนวทาง 5 ข้อดังนี้

  1. ตั้งเป้าหมายและประเมินความพร้อม

การกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน เป็นขั้นตอนอันดับแรกสำหรับการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตสู่ Data-Driven Organization เพื่อให้ผู้บริหารสามารถกำหนดแนวทางการทำการตลาดได้อย่างง่ายดายมากยิ่งขึ้น เช่น การลดต้นทุน การเพิ่มคุณภาพสินค้า หรือการเร่งความเร็วในกระบวนการผลิต

โดยมีข้อกำหนดสำคัญคือ การประเมินสถานะปัจจุบันขององค์กรว่ามีความพร้อมมากน้อยแค่ไหน ทั้งในแง่ของการติดตั้งเทคโนโลยี และความรู้ความสามารถของบุคลากรในโรงงานอุตสาหกรรม

  1. วางแผนกลยุทธ์ทางการตลาด

เก็บรวบรวมข้อมูลเชิงลึกและการวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดที่แม่นยำ เพื่อนำมาวิเคราะห์ความต้องการของตลาดและพฤติกรรมของผู้บริโภคซึ่งเป็นกลุ่มเป้าหมายของธุรกิจ คือกระบวนการที่ย่อมช่วยให้โรงงานสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างตรงจุด

โดยการวางแผนการตลาดดังกล่าว อาจครอบคลุมไปถึงการตั้งราคาสินค้า การพยากรณ์ยอดขาย และการจัดการคลังอย่างเป็นระบบ เพื่อให้สร้างยอดขายที่เพิ่มขึ้น

  1. เลือกเทคโนโลยีเพื่อการผลิต

เทคโนโลยีการผลิต คือหัวใจหลักที่ส่งผลกระทบต่อกระบวนการผลิตที่มีประสิทธิภาพ ดังนั้นการเลือกใช้งานเทคโนโลยีการผลิต ที่เหมาะสมต่อสินค้าแต่ละรูปแบบ และติดตั้งระบบปฏิบัติการ MES (Manufacturing Execution System) และ ERP (Enterprise Resource Planning) เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากและการเหล่าวิเคราะห์ข้อมูล จึงเป็นขั้นตอนที่ช่วยพัฒนากระบวนการผลิตให้ราบรื่นมากที่สุด

  1. พัฒนาบุคลากรในองค์กร

การพัฒนาบุคลากร (People Empowerment) ให้เข้าใจและสามารถใช้งานข้อมูลจากระบบ Data Driven ได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการปฏิบัติงานจริง ย่อมช่วยให้พวกเขาสามารถนำข้อมูลมาต่อยอดธุรกิจได้ ทั้งการให้ความรู้ด้านเครื่องมือ (Tools) การกำหนดโครงสร้างการทำงานที่ชัดเจน และการส่งเสริมวัฒนธรรมองค์กรที่ความสำคัญในการใช้ข้อมูล เพื่อการทำงานที่ง่ายดาย รวดเร็ว และแม่นยำมากยิ่งขึ้น

  1. วัดผลและปรับปรุงกระบวนการผลิต

นอกเหนือจากการใช้งาน Data Driven เพื่อพัฒนา กระบวนการผลิต การวัดผลลัพธ์จากการประยุกต์ใช้ข้อมูลบนระบบปฏิบัติการเพื่อการผลิตสินค้าที่มีคุณภาพ ซึ่งครอบคลุมทั้งการตรวจสอบ ประเมิน และแก้ไขผลกระทบจากการใช้งานข้อมูลเหล่านี้ นับเป็นขั้นตอนที่มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงกระบวนการผลิตให้สามารถเติบโตอย่างต่อเนื่องและยั่งยืน

Data-Driven Organization

บทสรุป การใช้งานระบบ MES และ ERP เพื่อพัฒนา Data Driven ในอุตสาหกรรมการผลิต

เพราะข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ อาจทำให้ผู้ประกอบการต้องเผชิญกับความท้าทายหลายด้าน ทั้งการบริหารข้อมูลที่ซับซ้อน ความปลอดภัยของข้อมูลที่อาจรั่วไหล หรือผลกระทบต่อบุคลากรในอุตสาหกรรมการผลิต ดังนั้นการประยุกต์ใช้ ระบบ MES และ ระบบ ERP เพื่อ Data Driven จึงเป็นเครื่องมือที่มีบทบาทสำคัญในการเชื่อมโยงและจัดการข้อมูล เพื่อการใช้งานอย่างราบรื่นและเป็นระบบ

บริษัท ARES เราคือผู้ให้บริการโซลูชันด้านซอฟต์แวร์เพื่อการผลิตที่มุ่งเน้นการสร้างระบบการทำงานที่ช่วยให้ธุรกิจขนาดกลางและใหญ่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดายมากยิ่งขึ้น เราช่วยให้ท่านสามารถวางแผนและติดตั้งระบบ ciMES และ ArgoERP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในทุกมิติ และพร้อมให้ธุรกิจของท่านสามารถขับเคลื่อนสู่ความสำเร็จได้อย่างยั่งยืน

ติดต่อเรา Ares

ติดต่อเรา
คุณสามารถติดต่อเราเพื่อดู DEMO ได้ที่ Contact Us

หรือสอบถามข้อมูลต่างๆ เพิ่มเติมได้ตามช่องทางด้านล่าง 
โทร 0633253640 หรือ 02-6863000 ต่อ 3042
Email: support@aresth.co.th