AI วิเคราะห์ข้อมูล เปลี่ยน Data ให้เป็น Business Insight
การทำความเข้าใจข้อมูลอย่างถูกต้อง คือปัจจัยสำคัญที่จะช่วยขับเคลื่อนองค์กรให้เติบโตอย่างมั่นคง เมื่อธุรกิจได้รับข้อมูลจำนวนมากเข้ามาจากหลายแหล่ง องค์กรจึงจำเป็นต้องประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นให้กลายเป็น Business Insight ที่สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง เหมาะสม และทันเวลา
ปัจจุบันเทคโนโลยี AI วิเคราะห์ข้อมูล (AI Analytics) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินธุรกิจทุกภาคส่วน เพื่อการพยากรณ์แนวโน้มตลาด การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต หรือการยกระดับการบริการของธุรกิจ ที่จะช่วยสร้างความพึงพอใจให้กับกลุ่มลูกค้าได้อย่างยั่งยืน
ทำความรู้จักกับ การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI (AI Analytics)
AI วิเคราะห์ข้อมูล (AI Analytics) คือกระบวนการที่นำเอาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้เพื่อรวบรวม สกัด วิเคราะห์ และสร้างการตัดสินใจที่อิงจากข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมทำนายแนวโน้มความต้องการของกลุ่มลูกค้าที่มีต่อธุรกิจและให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมมักครอบคลุมเพียงแค่การสำรวจข้อมูลด้วยตนเอง การค้นหาความสัมพันธ์ และการสรุปข้อมูลเชิงลึกสำคัญต่าง ๆ แต่ AI วิเคราะห์ข้อมูล ได้ใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่เข้ามาช่วยในการจัดการกับข้อมูลปริมาณมหาศาล เพื่อวิเคราะห์และแนะนำกลยุทธ์ทางการตลาดที่เหมาะสมกับธุรกิจได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว
สนใจยกระดับองค์กรของท่านด้วยระบบ Argo ERP
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://aresth.co.th/products
ความแตกต่างระหว่าง AI วิเคราะห์ข้อมูล กับ Data Analysis แบบดั้งเดิม
ปัจจุบัน เทคโนโลยี AI ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เพื่อให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจดำเนินการทางธุรกิจได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และนี่คือ ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิม
AI วิเคราะห์ข้อมูล | Data Analysis | |
ประเภทข้อมูล | รองรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนไม่มีโครงสร้างได้ รูปภาพ และไฟล์รูปแบบต่าง ๆ | มุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ตาราง และฐานข้อมูล |
ระบบการทำงาน | ใช้ AI ในการดำเนินการ เพื่อการวิเคราะห์ที่เร็วและมีประสิทธิภาพ | โปรแกรมมีขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลเป็นลำดับ จึงมักใช้เวลานาน |
การค้นหาข้อมูลเชิงลึก | ตรวจจับความผิดปกติได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมค้นหาสาเหตุของปัญหา | วิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังตาม ด้วยข้อมูลที่เกิดขึ้นแล้ว |
ความยืดหยุ่น | มีความยืดหยุ่นสูง ธุรกิจสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลง | ต้องใช้แรงงานมนุษย์ในการปรับปรุง ทำให้อาจเกิดข้อผิดพลาดได้ |
ประโยชน์ของการใช้ AI เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในโรงงาน
การนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้องค์กรสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างเป็นระบบและแม่นยำมากยิ่งขึ้น ผ่านประโยชน์ 5 ด้าน ได้แก่
รวบรวมข้อมูลอย่างแม่นยำและเรียลไทม์
AI คือเทคโนโลยีที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ รองรับการทำงานในหลายส่วน ช่วยให้องค์กรตัดสินใจโดยอ้างอิงจากข้อมูลจริง (Data Driven) ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์
ประมวลผล วิเคราะห์ และรายงานข้อมูลเชิงลึก
AI สามารถประมวลผล วิเคราะห์ และเชื่อมโยงข้อมูลจำนวนมากได้อย่างเป็นระบบ ทำให้องค์กรเข้าใจความสัมพันธ์ของข้อมูล พยากรณ์แนวโน้ม และระบุปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพ เพื่อการวางแผน พัฒนาประสิทธิภาพการทำงาน (Improve Performance)
ก้าวเข้าสู่การทำงานยุคดิจิทัล ด้วยโซลูชันของเรา คลิก
ตรวจจับความผิดปกติในกระบวนการทำงาน
การวิเคราะห์ข้อมูลในโรงงานด้วย AI เป็นกระบวนการที่ช่วยให้การผลิตมีประสิทธิภาพและแม่นยำ ผ่านกระบวนการต่าง ๆ ทั้งการตรวจสอบวัตถุดิบ การควบคุมคุณภาพสินค้า หรือการคำนวณค่าประสิทธิภาพของเครื่องจักร (OEE) เพื่อวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน
ให้คำแนะนำด้านกลยุทธ์ที่เหมาะสม
AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูล แนวโน้มความต้องการ และพฤติกรรมผู้บริโภคอย่างลึกซึ้ง เพื่อการพัฒนาสินค้าและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ที่เหมาะสมและสอดคล้องกับความคาดหวังของผู้บริโภค ซึ่งช่วยสร้างคุณค่าให้กับแบรนด์และสินค้าได้อย่างยั่งยืน
สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน เพิ่มยอดขาย
การวิเคราะห์ข้อมูลและพยากรณ์แนวโน้มทางการตลาดด้วย AI ทำให้องค์กรสามารถคาดการณ์ความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย ความผันผวนของตลาด และพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าในอนาคตได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้ทีมการตลาดและฝ่ายขายสามารถวางแผนกลยุทธ์การตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4 องค์ประกอบการทำงานของ AI วิเคราะห์ข้อมูล
การทำงานของ AI เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล อาศัยเทคโนโลยีหลักหลายส่วน เพื่อเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมหาศาลให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ในเชิงกลยุทธ์ได้อย่างแม่นยำ โดยมีองค์ประกอบสำคัญ 4 ส่วนดังนี้
-
Machine Learning (ML) เทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้รูปแบบข้อมูลจากประสบการณ์ โดยไม่เขียนโปรแกรมหรือกฎเกณฑ์ที่แน่นอนล่วงหน้า มักประยุกต์ใช้ในการจำแนกประเภทข้อมูล คาดการณ์แนวโน้ม และตรวจจับความผิดปกติของข้อมูล
-
Natural Language Processing (NLP) ช่วยให้ระบบ AI สามารถทำความเข้าใจภาษาเขียนและภาษาพูดของมนุษย์ทุกรูปแบบ เพื่อแปลงข้อความที่ได้รับให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปวิเคราะห์ต่อได้
-
Neural Networks (NNs) โครงสร้างเลียนแบบการทำงานสมองมนุษย์ ที่มีโหนดเชื่อมโยงกันเป็นลำดับชั้น มีหน้าที่ประมวลผลข้อมูลอย่างลึกซึ้ง และทำความเข้าใจสัมพันธ์ของข้อมูลปริมาณมากที่มีความซับซ้อนและหลายมิติอย่างแม่นยำ
-
Deep Learning การใช้เทคโนโลยี Neural Networks ที่มุ่งเน้นการเรียนรู้แบบเชิงลึก สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ผ่านการดึงคุณลักษณะที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลและประมวลผลให้กลายเป็น Insight เชิงลึกที่ละเอียดมากขึ้น
ปรึกษาจากทีมผู้เชี่ยวชาญด้านการวางระบบ Argo ERP ติดต่อเราได้ ที่นี่
เปลี่ยนข้อมูลดิบใน ERP ให้กลายเป็น Insight ที่ใช้ได้จริง ด้วยพลัง AI
กระบวนการผลิตยุคใหม่ที่มีข้อมูลหลายแห่ง จำเป็นต้องใช้ระบบ ERP (Enterprise Resource Planning) เป็นเครื่องมือ Data Analytics Tools ในการรวบรวม ประมวล และวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ เพื่อนำไปประยุกต์ใช้งานในธุรกิจทุกภาคส่วน โดยเฉพาะการประยุกต์ใช้ AI ในการค้นหาข้อมูลจากระบบ ERP และประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อให้องค์กรสามารถตั้งคำถามและค้นหาคำตอบที่ต้องการทันที
ในแง่ของการบริหารจัดการธุรกิจ AI ยังทำหน้าที่ในการคาดการณ์ความต้องการ แจ้งเตือนความเสี่ยง เสนอแนวทางที่เหมาะสม และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ด้วยการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก พร้อมวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้องค์กรสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่างเครื่องมือ AI ในระบบ Argo ERP
Argo ERP หนึ่งใน ERP Solutions ที่ถูกออกแบบเพื่อให้องค์กรสามารถทำงานร่วมกับเทคโนโลยี AI ได้อย่างราบรื่น ใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างเต็มที่ และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันด้วยฟังก์ชันการทำงานด้าน AI ที่สำคัญ 3 ส่วน ได้แก่
-
Predictive Analysis ระบบวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพยากรณ์ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและผลลัพธ์ในอนาคต ด้วยการใช้พฤติกรรมในอดีตและอินพุตเฉพาะแต่ละองค์กรเพื่อทำนายพฤติกรรมผู้บริโภคหรือความต้องการของตลาด ทั้งในด้าน Inventory, Cash flow และ Sales order
-
Chatbot ผู้ช่วยเสมือนที่ให้การสนับสนุนข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้งานผ่านระบบ ERP ด้านต่างๆ เช่น การตอบคำถามเกี่ยวกับฟังก์ชันการทำงาน หรือการทำงานส่วนต่าง ๆ ในระบบ
-
Automation and Image Recognition ระบบจดจำภาพโดยใช้เซนเซอร์ กล้อง และระบบ MES เพื่อดึงข้อมูล ช่วยให้ AI สามารถเข้าใจข้อมูล ระบุการป้อนข้อมูลด้วยภาพ ตรวจสอบกระบวนการผลิต ติดตาม Work in Process และควบคุมคุณภาพสินค้า Quality Control
บทสรุป ERP โซลูชันที่ประยุกต์ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลในธุรกิจ
การใช้งานระบบปฏิบัติการ ERP กับ AI เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในโรงงาน คือปัจจัยสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการเติบโตในธุรกิจยุคปัจจุบัน เพราะการผสานรวมระหว่าง AI และการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้นักธุรกิจสามารถเข้าใจข้อมูลจำนวนมาก ตัดสินใจดำเนินการทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็วขึ้น และพัฒนากลยุทธ์ทางธุรกิจที่แตกต่าง เพื่อการแข่งขันในตลาดที่เข้มข้นขึ้น
บริษัท ARE เราคือผู้เชี่ยวชาญด้าน ระบบ ERP และ AI ที่พร้อมช่วยให้ท่านสามารถนำองค์กรเติบโตไปสู่การทำงานยุคใหม่ด้วย AI เปลี่ยนการใช้ข้อมูลแบบดั้งเดิมให้กลายเป็นการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก เราออกแบบโซลูชันเพื่อการทำงานที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของแต่ละธุรกิจ เพื่อให้ท่านได้รับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนในระบบ Argo ERP ของเรา
ติดต่อเรา
คุณสามารถติดต่อเราเพื่อดู DEMO ได้ที่ Contact Us
หรือสอบถามข้อมูลต่างๆ เพิ่มเติมได้ตามช่องทางด้านล่าง
โทร 0633253640 หรือ 02-6863000 ต่อ 3042
Email: support@aresth.co.th