目前投資智能工業是否值得?
投資智能工業:究竟有多值得,為何小型和大型企業都感興趣?
在過去十年間,製造業的快速轉型要求企業迅速適應,以保持全球競爭力並滿足未來需求。將數字技術整合到生產過程和管理中,顯著提升了製造效率。
正是在這個時期,智能工業興起,將傳統製造過程轉變為智能化運營,影響了精度、速度和長期成本降低。這一趨勢在當今工業景觀中持續受到青睞和重視。
智能工業是什麼?
智慧工業是指將數字技術與自動化系統、深度數據分析和分析相結合,以改變傳統製造過程,在各個行業中提高生產和管理的效率和靈活性。
智慧工業的應用涵蓋了多種技術,包括自動化機械、物聯網數據和網絡連接、機器人技術、精密軟件以及包括大數據分析、企業資源計劃(ERP)、製造執行系統(MES)和機器學習在內的詳細數據處理。
投資智慧產業有多值得?
在當前情況下,投資智慧產業有多值得?投資智慧產業對企業來說是一個重大決定,因為它從根本上改變了整體運營。值得注意的是,根據 marketsandmarkets.com 的統計,智慧產業和智慧製造市場顯示出令人信服的趨勢,預計將從 2023 年的 1089 億美元增長到 2028 年的 2410 億美元,突顯了其日益增長的受歡迎程度。
此外,國內外製造業對各種技術(如人工智慧)的採用趨勢不斷上升。人工智慧技術的進步已被證明是非常有效的,展示了智慧產業的持久價值和利益。
智慧產業的益處
1. 高效協作
通過智慧產業採用的流程和系統,各部門之間的有效溝通變得更加快速和方便。例如,線上協作平台使員工,包括管理層,可以在儀表板上分享信息或追踪實時進度。
2. 提升競爭優勢
數位技術日益增強的能力在提升各行業工廠競爭優勢方面發揮了關鍵作用。早期採用者因為這些技術能夠彌補弱點、全面提高運營效率,並迅速適應快速變化的市場需求,而獲得了比較優勢。
3. 無限的空間和時間
智慧產業中的數位技術通過利用便攜設備如 PDA、掃描儀、平板電腦和智能手機來訪問實時生產管理數據,突破了傳統製造的物理空間、環境條件或時間限制。
4. 減少人為錯誤
應用於製造的數位技術顯著提高了準確性,減少了在數據驗證、操作、問題識別、性能測量等方面的人為錯誤。用於追踪和驗證庫存、原材料和組件的系統有助於防止在揀選、放置或交付過程中的錯誤。
使用智慧產業前的因素考量
與整體業務策略的一致性
智慧產業是否與組織的短期、中期和長期業務策略一致?
內部準備評估
評估組織或工廠內部的準備情況。如果利益相關者尚未準備好或對變革持抗拒態度,那麼在所有方面實施變革——工具、資源、人員等將會很具挑戰性。
預算充足性
評估用於投資智慧產業的預算可用性。確定資金是否足夠用於小規模、中規模或大規模系統。此外,評估在指定時間範圍內分階段投資的方法。
識別現有問題
識別現有的組織挑戰或運營效率低下的地方。清晰的識別可以更容易找到解決方案並獲得專家建議,問題描述越詳細越好。
選擇可靠的服務提供商
選擇值得信賴且經驗豐富的服務提供商,如知名品牌或擁有成功案例的服務商,以確保可靠的實施和支持。
對於任何不確定性或問題,隨時尋求 ARES 專家的諮詢,他們準備隨時協助並提供各行業的指導。
推動智慧產業的主要技術

因為技術作為系統的支柱,在推動各種製造和運營流程中起著至關重要的作用,讓我們來探討推動智慧產業的關鍵技術。
MES System or ciMES by ARES
ARES 的 MES(製造執行系統),稱為 ciMES(計算機集成製造執行系統),在製造業中被廣泛採用。ciMES 的功能是連接機器或在運行過程中促進數據交換,收集並傳輸數據到過程控制器。這種能力使工廠內的製造過程從開始到完成都能進行全面的監督和控制。例如,它管理訂單規劃,計算材料需求,收集數據並監控生產質量。這個系統在引導製造商邁向智慧產業、提高生產效率以及全面實現長期成本降低方面發揮了重要作用。
ARGO ERP System
ARGO ERP 系統是一款軟體,幫助管理組織資源,涵蓋財務、生產、銷售和市場營銷、庫存管理以及組織結構。它通過整合來自企業各部門的數據,減少管理中的冗餘流程,解決詳細的生產需求,並通過網頁瀏覽器或手機實現對運營的清晰和實時監控。此外,它使管理者能夠做出精確和快速的決策來解決問題,提高在快速變化市場中的整體效率和競爭能力。
IoT (Internet of Things)
物聯網(IoT,Internet of Things)是推動智慧產業的關鍵技術之一,它使機器和各種設備能夠連接到互聯網並交換數據。這種能力促進了生產過程數據的快速和精確收集,例如監控機器狀態、傳感器測量和實時數據檢索。
Big Data
大數據,或稱大規模數據庫,利用技術分析長時間累積的數據。越來越多相互連接的設備持續生成大量數據,這對於能夠分析這些數據的使用者非常有益。它幫助企業識別弱點,提升產品質量和製造流程,以更好地滿足客戶需求。
此外,大數據分析使企業能夠洞察市場趨勢並有效調整營銷策略。它還有助於制定適當的生產計劃和有效管理資源。
Cloud Computing
在智慧產業的背景下,雲連接和雲計算使用戶能夠輕鬆、便捷且迅速地訪問工業物聯網(IIoT)所需的系統資源。這些資源包括 IIoT 數據、數據分析工具以及通過各種無線網絡(如Wi-Fi或5G)實現的流程自動化。
Machine Learning
人工智慧(AI)在製造業中發揮著關鍵作用,利用先進的分析技術和能力來管理和整合各種大型數據集。這使得大量數據能夠轉化為有用的洞察,這些洞察對於管理工廠運營和持續流程改進至關重要。
智慧產業結論
數位科技正在革新各行各業的業務運營,帶來各個領域的深刻變革。因此,企業應該策略性地規劃並準備好整合數位科技,以應對新興科技,全面擁抱智慧產業時代。
阿瑞斯致力於協助企業實現其成為智慧產業領袖的目標,通過提升製造流程的運營效率、降低成本和提升競爭力來達成。這是通過我們的專家團隊提供的全面服務支持,並依靠諸如阿戈ERP和ciMES MES系統等先進解決方案實現的。
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