製程統計分析 (SPC)
Statistical Module
在当今生产与服务高度重视可靠性和质量标准的时代，统计技术在分析和改进生产流程中扮演着重要角色，以提升整体品质。统计制程控制（Statistical Process Control - SPC）是一种通过统计数据来监控和控制生产流程质量与效率的方法。SPC 对生产流程优化的优势如下：
1. 高效的流程数据收集
Argo Shop Floor 系统通过准确、精确地收集数据来启动统计分析，并可选择适当的统计工具，如控制图（Control Chart）、直方图（Histogram）、柏拉图（Pareto Chart）等，帮助深入理解流程与效能。
2. 完整的统计分析图表
在 Argo Shop Floor 收集到生产数据后，系统可以生成清晰易懂的统计图表，用户可以利用这些图表追踪异常与流程数据，掌握趋势与潜在问题。
3. 减少数据错误，提升生产流程的可信度
SPC 有助于降低数据采集中的错误，提高数据的可信度。同时，统计数据分析也帮助我们深入理解流程中的变异与异常现象。
4. 比较分析，找出异常根源
SPC 允许用户对不同时间段或群组的数据进行比较分析，以找出造成异常的根本原因，从而进一步优化生产流程。
5. 提高信息检索速度，快速获取流程参数
通过 SPC 可以大幅缩短信息查询时间，并便于调整各种流程参数，例如调整设定值以获得最佳产品质量。
6. 有助于达成 ISO/TS16949 检测标准
在生产流程中，可靠性与标准化至关重要。SPC 协助企业确保其生产流程的质量控制符合相关标准规范，让客户对产品的质量充满信心。
