QA 与 QC 是什么？有什么区别？
如何与 SPC 关联？
 

在选择购买某项产品时，产品质量是顾客考虑的重要因素之一。因此，企业应确保产品质量和生产过程的标准化，通过工厂质量控制系统——质量保证（Quality Assurance, QA）和质量控制（Quality Control, QC）来实现。尽管这两者之间有显著差异。

那么，这两者的运作如何影响生产过程？与统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）之间有多大的关联？本篇文章将提供详细解答。

什么是 QA 和 QC？

质量保证（Quality Assurance, QA）和质量控制（Quality Control, QC）是不同的生产阶段，各自有其工作方式和评估指标，以达到不同的目标，具体如下：

 

什么是质量保证（Quality Assurance, QA）？

质量保证（QA）是生产制造业中的关键步骤，旨在确保产品符合规定要求，并增强客户对产品和企业的信任。通过预防、评估、改进和开发产品，由专门的质量保证人员（QA 人员）执行。

QA 的重要性

通过有效的质量保证过程生产的产品为企业带来多方面的利益，也有助于提高客户的信任和忠诚度，预防产品缺陷，从而在长远上提升业务销售额。

什么是质量控制（Quality Control, QC）？

质量控制（QC）是质量保证和生产过程中的一个步骤，旨在检测、维护和改进产品的质量和数量标准，以便更好地满足客户需求。

QC 的重要性

通过 QC 进行生产规划和控制，企业可以确保投放市场的产品质量符合标准。QC 专员负责检查各个生产步骤的原材料、包装和成品，以保证产品质量。

QA 和 QC 与统计过程控制（SPC）

统计过程控制（SPC）是一种维护产品和生产过程质量的工具，通过 QA 和 QC 流程，确保生产过程的稳定性。

了解统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）

统计过程控制（SPC）是一种用于质量控制和为工厂生产产品制定标准的方法，采用控制图（Control Chart）来管理生产流程，例如：

• 检查生产过程的连续性和准确性
• 减少生产过程缺乏效率可能带来的影响
• 发现并预防可能影响产品质量的问题

SPC 的工作原理

SPC 的工作原理可以分为以下三个步骤：

1. 数据收集：收集生产过程中的重要数据，如尺寸、重量、抗阻值等，以便进行统计分析。
2. 创建控制图：使用收集的数据创建控制图，以显示生产过程随时间的变化。
3. 分析控制图：识别问题信号，帮助员工分析原因并改进流程，以防未来出现问题。

SPC 控制图的类型

SPC 系统中的控制图有多种类型，具体取决于数据的特性，包括：

• X-bar 和 R 控制图：用于数值数据，控制具有多样测量值的生产过程，帮助识别生产过程中的问题。
• p 控制图：用于显示不合格品比例的分组数据。
• c 控制图：用于控制生产过程中缺陷或问题的数量。

QA 和 QC 与统计过程控制（SPC）的关系

质量保证（QA）和质量控制（QC）是为防止生产过程中可能出现的错误的检查流程，确保产品质量并避免长期损失。

综上所述，QA、QC 和统计过程控制（SPC）是三种不同的质量控制方法：

• 质量保证（QA）：关注生产规划，通过制定原材料标准防止错误，例如设定金属部件的硬度标准。
• 质量控制（QC）：关注检查并修正不合格品，通过设定产品标准检查每个金属部件的硬度。
• 统计过程控制（SPC）：利用统计分析优化生产过程，通过创建控制图来跟踪硬度变化，并分析原因。

作为企业，利用有效的统计过程控制工具分析生产计划、简化生产流程、解决复杂性问题和防止生产过程中的错误，是确保平稳生产的重要手段。

技术应用于质量控制的总结

如今，许多行业使用的技术不仅能缩短生产时间和增加生产量，还在质量控制的过程中扮演重要角色。质量保证（QA）、质量控制（QC）和统计过程控制（SPC）可以通过 MES 系统有效收集数据并分析生产过程中的质量。

ARES 公司是一家软件系统专家，我们提供 ERP 系统、MES 系统等现代化操作系统的安装服务，以提升工厂和企业的水平，迈向工业 4.0。拥有超过 40 年丰富经验的专业人员服务于各类企业。

聯繫我們 如需演示，請聯繫我們或進一步查詢：
電話：0633253640或02-6863000分機3042
郵箱：support@aresth.co.th