OEE 是什麼?免費計算範例以及如何透過 MES
提升 OEE 而無需手動計算
當談到衡量生產系統和機械效率的指標時,OEE 無疑是其中的關鍵之一。將 OEE 作為評估工廠能力的一個組成部分,對於現代製造業至關重要。但 OEE 如何計算,企業主又如何簡化這個計算過程?本文將為您解答。
什麼是 OEE?
OEE 代表整體設備效率(Overall Equipment Effectiveness),是一個用來衡量工廠中機械效率的關鍵指標。OEE 是根據三個主要組成部分計算的:可用性(Availability)、性能(Performance)和質量(Quality),這三個指標共同提供了機械整體效能的綜合指標。
可用性 可用性,也稱為機械運行時間,是通過將機械的實際運行時間除以在給定期間內應該運行的總時間來計算的。導致機械停機的問題,如維護或技術故障,會降低可用性率。因此,可用性率為100%表示機械在沒有任何中斷的情況下連續運行。
性能 性能指的是機械或設備在實際運行時間內的效率。它衡量機械性能與既定標準的接近程度,以百分比表示。性能是通過將機械的實際輸出與預期輸出進行比較來評估的。性能率為100%意味著機械已經按照要求生產出了所需的輸出。
質量 質量或質量率指的是機械或設備在運行過程中生產的產品或成果的標準。它有助於理解機械或設備在生產合格產品方面與設定標準的差距。例如,如果機械生產的產品無缺陷或損壞,則質量率被認為是100%。
計算 OEE
OEE(整體設備效率)的計算相對簡單,使用來自三個主要組成部分的數據:可用性、性能和質量,如下所示。
OEE 計算範例
如果一台機器在預定的 480 分鐘中運行了 420 分鐘,並且生產了 320 個單位的產品,而預期生產量是 400 個單位,其中 280 個符合質量標準,則可以獲得以下數據:
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可用性計算
淨運行時間 = 420 分鐘
計劃生產時間 = 480 分鐘
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性能計算
實際生產數量 = 320 個單位
理想生產數量 = 400 個單位
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質量計算
合格數量 = 280 個單位
總數量 = 320 個單位
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OEE 計算
計算得出的 OEE 結果為 61.25%,這被認為是中等水平,表示有改進空間或需要解決的特定問題,從而可以進行更精確的問題解決。因此,企業經營者應著重提升質量,並努力實現 100% 的 OEE,以達到最佳性能。
低 OEE 的影響是什麼?

當 OEE 低時,工廠中常見的問題可以分為短期、中期和長期影響,如下所述:
短期影響(立即影響)
- 對客戶生產計劃的影響:低 OEE 可能導致產品產量不足以滿足客戶需求,這可能會影響公司的信譽和未來的運營。
- 成本增加:低 OEE 可能由多種因素導致,如生產效率低下,這會導致原材料的過度使用或無法達到生產期限,從而增加整體成本。
- 時間損失:低 OEE 直接影響工作效率和產品質量,這可能導致機器維修和保養的時間損失,以保持生產運行。
中期影響
- 頻繁的維護:低 OEE 可能源於機械維護不足。如果不解決這個問題,可能會導致機械維修的頻率增加,因此需要制定預防性維護計劃,以避免進一步的時間和金錢損失。
- 材料採購增加:低 OEE 反映了操作錯誤,這可能需要額外的材料來替換在有缺陷的生產中使用的材料。
長期影響
- 市場競爭力下降:OEE 下降表明工廠競爭力下降的趨勢,因為它是直接衡量生產效率的指標。如果不加以糾正,可能會對公司的形象、運營和長期生產產生負面影響。
- 虧損風險增加:所有趨勢,包括錯誤、低效率和延長的生產時間,將直接增加成本並降低利潤率。最終,這可能會導致企業的不必要損失。
顯然,如果企業經營者不提高 OEE 至最大潛力,整體運營效率將在各方面下降。因此,定期監控和優化 OEE 應該是企業經營者的首要任務。
MES 系統:您的 OEE 計算助理



低 OEE 值並不總是令人擔憂,因為 MES(製造執行系統)可以成為管理和控制工廠內生產過程的重要工具。OEE 和 MES 之間的關係在於 MES 能夠高效地收集和分析與 OEE 相關的數據,幫助快速且準確地識別和解決生產問題,從而顯著提高 OEE 和整體生產效率。
ciMES 系統是 ARES 的一款 MES 系統,通過收集來自機械和各種生產過程的實時生產數據,自動計算 OEE。該系統追踪並記錄計算 OEE 三個主要組成部分所需的關鍵數據:機械運行時間(可用性)、運行效率(性能)和質量率(質量)。這樣就可以在不需要手動計算的情況下,快速且準確地評估和分析生產效率。
OEE 的結論
OEE 是衡量和指示組織內生產系統效能的關鍵指標。較高的 OEE 表示生產更符合設定目標。然而,如果 OEE 偏低,企業經營者應採取措施加以改進,以提升生產效率。ARES 的 ciMES 系統旨在管理、監控和規劃生產,同時提供實時的 OEE 指標,無需手動計算。這使得操作員能夠精確地改善機器運行及系統內的其他因素。
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